王铮
2019–2022 联合培养博士，哈佛大学，工程与应用科学公司（Harvard John A. Paulson School of Engineering and Applied Sciences），导师：Michael B. McElroy院士
2015–2016 联合培养硕士（ME），北京大学，经济公司，导师：张辉
2014–2016 工学硕士（ME），中国矿业大学（北京），地球科学与测绘工程公司，导师：肖武
2024–至今 珠海市高新区景阳小学，科学副董事长（兼）
2022–2025 best365网站，特聘副研究员（青年英才）
2022–至今 哈佛大学，工程与应用科学公司，客座研究员
2016–2018 国家自然资源部，研究员
研究生课程：《国际营销管理》、MBA《学术论文写作》
代表论文
1. B. Bai, X. Sun, Z. Liang, Y. Xia, Z. Wang*. Resource-environment-economics coupled assessment for photovoltaic module recycling. Energy Conversion and Management, 2026, 368: 121997. [SCI; IF = 11.8; JCR Q1] ——光伏组件回收的资源—环境—经济耦合评估
2. Z. Wang#, Y. Huang, K. Zhou, Y. Zeng, X. Tang, B. Bai. Techno-economic assessment of wind and solar energy: Upgrading the LCOE model and enhancing geographical granularity. Energy Strategy Reviews, 2025, 58: 101686. [SCI; IF = 12.1; JCR Q1] ——风光LCOE模型升级与地理精细化评估
3. B. Bai, Z. Wang#, J. Chen. Shaping the solar future: An analysis of policy evolution, prospects and implications in China's photovoltaic industry. Energy Strategy Reviews, 2024, 54: 101474. [SCI; IF = 12.1; JCR Q1] ——中国光伏产业政策演进与前景
4. Y. Zhang, Z. Wang*, S. Li. Can a new power system help maintain planetary boundaries within a safe operating space? Energy, 2024, 304: 132030. [SCI; IF = 10.1; JCR Q1] ——新型电力系统与行星边界
5. Z. Wang, B. Bai, Y. Wang, Y. Zhang, S. Li, B. Shan. Research paradigm for high-precision, large-scale wind energy potential: An example of a geographically-constrained multi-criteria decision analysis model at the km-level in China. Journal of Cleaner Production, 2023, 429: 139614. [SCI; IF = 10.7; JCR Q1] ——公里级全国风能潜力评估范式
6. L. Liu, Y. Wang, Z. Wang, et al. Potential contributions of wind and solar power to China's carbon neutrality. Resources, Conservation and Recycling, 2022, 180: 106155. [SCI; IF = 10.4; JCR Q1; ESI高被引论文] ——风光发电对碳中和的潜在贡献
7. L. Liu, Z. Wang, et al. Optimizing wind/solar combinations at finer scales to mitigate renewable energy variability in China. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 2020, 132: 110151. [SCI; IF = 18.0; JCR Q1] ——精细尺度风光组合优化
8. D. Jiang, D. Liu, B. Bai, Z. Wang*, H. Zhao. Deep learning-based wind power forecasting and data center load response optimization under extreme weather events. Proceedings of the 5th International Conference on Energy and Electrical Power Systems (ICEEPS), 2026: 174-178.——数据中心负载响应极端天气
9. Z. Li, Y. Li, Y. Qin, L. Liu, E. Bach, A. Armstrong, G. Li, M. Li, Z. Wang, et al. National assessment reveals widespread wind farm impacts on land surface temperature and vegetation in China. Geography and Sustainability, 2026, 7(3): 100460. [ESCI; IF = 9.8; JCR Q1] ——全国风电场对地表温度与植被的影响
10. Y. Ma, Z. Wang, C. Zan, M. Chen, Z. Liang, B. Bai. The impact of digital finance on the behavior of short-term debt for long-term use: Evidence from China. Research in International Business and Finance, 2026, 90: 103565. [SSCI; IF = 7.6; JCR Q1]
11. Y. Liu, F. Lyu, Z. Wang, Y. Li, Y. Wang, Z. Gao, S. Li. Satellite-observed land surface temperature changes associated with wind farm construction in Northeastern China. Applied Geography, 2026, 191: 103990. [SSCI; IF = 7.4; JCR Q1]
12. 李双成, 张雅娟, 王铮, 刘来保, 李德龙, 李琰, 王阳. 发展新能源地理学的一些构想. 北京大学学报(自然科学版), 2026, 62(4): 838-850.
13. J. Sun, Y. Wang, Y. He, W. Cui, Q. Chao, B. Shan, Z. Wang, X. Yang. The energy security risk assessment of inefficient wind and solar resources under carbon neutrality in China. Applied Energy, 2024, 360: 122889. [SCI; IF = 12.2; JCR Q1]
14. B. Bai, H. Lee, Y. Shi, Z. Wang. Integrating solar electricity into a fossil fueled system. Energy, 2024, 304: 132000. [SCI; IF = 10.1; JCR Q1]
15. J. Ding, C. Yang, Y. Wang, P. Li, F. Wang, Y. Kang, H. Wang, Z. Liang, J. Zhang, P. Han, Z. Wang, et al. Influential factors of intercity patient mobility and its network structure in China. Cities, 2023, 132: 103975. [SSCI; IF = 7.0; JCR Q1]
16. 张雅娟, 王铮, 李双成. 能源电力系统转型对中国环境影响评估. 资源科学, 2023, 45(9): 1830-1843.
17. Y. Zhang, L. Zhang, H. Wang, Y. Wang, J. Ding, J. Shen, Z. Wang, Y. Liu, C. Liang, S. Li. Reconstructing deforestation patterns in China from 2000 to 2019. Ecological Modelling, 2022, 465: 109874. [SCI; IF = 3.5; JCR Q2]
18. 李双成, 张文彬, 陈立英, 梁泽, 张雅娟, 王铮. 孪生空间及其应用——兼论地理研究空间的重构. 地理学报, 2022, 77(3): 507-517.
19. S. Li, F. Wei, Z. Wang, J. Shen, Z. Liang, H. Wang, S. Li. Spatial heterogeneity and complexity of the impact of extreme climate on vegetation in China. Sustainability, 2021, 13(10): 5748. [SCI/SSCI; IF = 4.1; JCR Q2]
20. F. Wei, S. Li, Z. Liang, A. Huang, Z. Wang, J. Shen, F. Sun, Y. Wang, H. Wang, S. Li. Analysis of spatial heterogeneity and the scale of the impact of changes in PM2.5 concentrations in major Chinese cities between 2005 and 2015. Energies, 2021, 14(11): 3232. [SCI; IF = 3.9; JCR Q3]
21. L. Liu, Y. Wang, Z. Wang, D. Li, Y. Zhang, D. Qin, S. Li. Elevation-dependent decline in vegetation greening rate driven by increasing dryness based on three satellite NDVI datasets on the Tibetan Plateau. Ecological Indicators, 2019, 107: 105569. [SCI; IF = 8.7; JCR Q1]
22. L. Liu, Z. Wang, Y. Wang, Y. Zhang, J. Shen, D. Qin, S. Li. Trade-off analyses of multiple mountain ecosystem services along elevation, vegetation cover and precipitation gradients: A case study in the Taihang Mountains. Ecological Indicators, 2019, 103: 94-104. [SCI; IF = 8.7; JCR Q1]
23. W. Xiao, Z. Wang, R. Zhang, S. Li. The ‘golden ten years’: Underground coal mining and its impacts on land use and subsequent social problems: A case study on the Jining city region, China. International Journal of Mining and Mineral Engineering, 2017, 8(1): 19-34.
24. 余洋, 肖武, 王铮, 李素萃, 林艳竹. 基于城镇化的耕地资源数量变化及其驱动力分析——以合肥市为例. 长江大学学报(自科版), 2016, 13: 28-34+4.
25. 肖武, 李素萃, 徐建飞, 吕雪娇, 王铮. GF-1与TM影像对高潜水位矿区地表监测的比较分析. 中国煤炭, 2016, 42: 119-125.
26. 肖武, 李素萃, 王铮, 杨耀淇, 王涛. 高潜水位煤矿区生态风险识别与评价. 生态学报, 2016, 36: 5611-5619.
27. 王涛, 肖武, 王铮, 尹相煜, 贾莉. 煤矿开采对景观格局的影响及生态风险分析. 中国矿业, 2016, 25: 71-75.
28. 陈慧玲, 肖武, 王铮, 李素萃, 付亚洁, 吕雪娇. 巢湖流域地形起伏度及其与人口分布的相关性研究. 科学技术与工程, 2016, 16: 108-112+144.
29. 张建勇, 肖武, 王铮, 台晓丽, 王鹏飞, 蒋舒, 王婷婷. 基于全排列多边形图示指标法的土壤肥力质量评价. 中国生态农业学报, 2015, 23: 1285-1292.
30. 陈慧玲, 肖武, 王铮, 李素萃, 台晓丽. 基于格网法的地面复垦模拟与分析. 中国煤炭, 2015, 41: 132-135+143.
31. Y. Yang, Z. Wang, S. Li, Y. Yang. Dynamic occupation-replenish balance theory of coal village relocation based on PSO algorithm. Proceedings of the International Conference on Advances in Energy, Environment and Chemical Engineering, 2015: 357-362.
32. Y. Yang, S. Li, Z. Wang, Y. Yang. Research on center village location based on AHP and GIS spatial analysis. Proceedings of the 4th International Conference on Information Technology and Management Innovation, 2015: 70-75.
承担的科研项目
1. 2027.01-2030.12，可再生能源地理异质性驱动算力时空布局分异机制与优化，国家自然科学基金面上项目（42671381），主持，48万元；
2. 2024.12-2029.11，气候变化对我国风光资源开发利用的风险评估与预警研究，国家重点研发计划青年科学家项目（2024YFF0811100），子课题负责，300万元；
3. 2024.01-2026.12，碳中和背景下中国不同高度风电潜力及经济效益研究，国家自然科学基金青年科学基金项目（42301291），主持，30万元；
4. 2025.03-2025.12，考虑高影响天气的煤电与新能源协同发展路径研究，国家能源集团课题（GJPT-23-21），联合主持，63万元；
5. 2025.06-2025.12，国际绿色低碳转型政治经济形势与影响深度研判，中国工程院国家高端智库重点课题，参与，50万元，本人贡献：报告撰写与经济体战略分析；
6. 2024.09-2027.04，退役光伏组件回收利用机制与政策研究，教育部人文社会科学研究青年基金（24YJC790003），参与，8万元，本人贡献：光伏组件地理模型构建；
7. 2024.02-2025.12，广东省“光伏+”项目开发潜力及经济社会效益研究，广东省哲学社会科学规划青年项目（GD24YGL17），参与，2万元，本人贡献：光伏潜力模型构建；
8. 2023.01-2025.12，云南省碳排放和清洁能源现状与发展趋势预估，云南省科技厅重点研发项目专题（202303AC100009），参与，70万元，本人贡献：风电光伏预测与模型构建；
9. 2022.09-2026.08，风光资源开发的生态影响及应对技术研发与应用示范，国家重点研发计划（2022YFF1303400），参与，2575.67万元，本人贡献：风光资源禀赋计算；
10. 2022.06-2023.05，光伏+助力抚州乡村振兴路径研究，北京大学文化传承与创新研究院项目（BDFZ20210710），参与，8万元，本人贡献：光伏潜力计算；
11. 2021.11-2022.12，中国风电生态环境效应评估，中国风能协会项目，参与，70万元，本人贡献：风电局地生态效应模拟、布局优化及风电场调研；
12. 2020.07-2023.01，我国储能应用场景仿真及国家能源集团发展战略研究，国家能源集团科技项目（GJNY-21-143），参与，385万元，本人贡献：储能情景模型与优化方案研究；
13. 2019.11-2024.10，过去百年全球森林扰动数据集研制及其全球变化效应评估，科技部重点研发专项（2019YFA0606600），参与，412万元，本人贡献：全球森林扰动数据库构建；
14. 2019.05-2020.01，太行山土地生态系统服务时空格局及权衡分析，国家重点基础研究发展计划（973）相关研究，参与，本人贡献：生态系统服务与梯度规律分析；
15. 2019.03-2020.07，自然资源环境重大问题调查和综合区划，中国地质调查局调查项目，参与，75万元，本人贡献：任务协调、神经网络区划模型及方案编制；
16. 2018.10-2021.12，高原气候资料稀缺地区气候变化及其影响与应对，第二次青藏高原综合科学考察（2019QZKK1000-02），参与，160万元，本人贡献：生态系统服务与风光潜力研究；
17. 2018.09-2019.07，特大城市群地区城镇化与生态环境交互胁迫的病理分析与风险预估，国家自然科学基金重大项目课题（41590843），参与，349.5万元，本人贡献：遥感分析、城市蔓延模拟与指标构建；
教学改革项目
1. 2025.12-2028.12，“人工智能+国际营销管理”交叉智慧课程建设，高阶能力培养智慧课程建设项目，best365网站，主持，8万元；
2. 2025.09-2026.09，智链湾区，慧拓全球：AI驱动的国际营销管理课程“学研产创”一体化教学改革探索，教学改革项目，best365网站，主持，1万元；
3. 2024.06-2025.06，PBL教学法在人力资源管理课程中的实践及创新研究，教学改革项目，best365网站，主持，1万元；
4. 2023.09-2026.06，拔尖创新型新商科人才培养模式改革与探索，人才培养质量提升专项，best365网站，子课题负责，250万元；
5. 2024.06-2025.02，员工绿色财务决策能力培育的方法研究——基于《公司金融》课程的教学实践，教学改革项目，best365网站，参与，1万元，本人贡献：案例收集；
1. 2023，广东省重大人才工程青年拔尖人才；
2. 2022，best365网站“青年英才”。
【奖励】
1. 2024.12，中国可再生能源协会科学技术进步奖，二等奖；
2. 2023.11，中央企业智库联盟2022年度重点课题，二等奖；
3. 2022.06，北京大学优秀毕业生。
1. 2024.07，王铮，白波等，风电相关咨询报告获国务院办公厅采纳。
【软著及专利】
1. 白波，王铮，基于气象大数据的风光电站-算力中心协同运行系统V1.0，软著（2025SR1074256）；
2. 王铮，白波，风光资源时空异质性可视化经济决策支持系统V1.0，软著（2025SR1067007）；
3. 王铮，白波，风能和太阳能混合发电优化系统V1.0，软著（2024SR1508011）；
4. 王铮，白波，智能风力发电预测与调度系统V1.0，软著（2024SR1406313）；
5. 白波，王铮，海上风电发电成本效益核算系统V1.0，软著（2024SR1289782）；
6. 白波，王铮，风电的生态环境影响评估系统V1.0，软著（2024SR1289802）；
7. 王铮，白波，一种深海风电设备测绘装置，实用新型专利（ZL202421280013.4，已授权）；
8. 白波，王铮，一种风光互补混合发电装置，实用新型专利（ZL202421132178.7，已授权）；
9. 王铮，白波，姜大霖，刘大正，一种极端情境下风光资源与数据中心负载智能匹配方法，发明专利（申请号：202511209617.9）；
10. 王铮，白波，一种适用于深远海风电项目的经济效益预测与分析方法，发明专利（申请号：202410704315.8）；
11. 王铮，白波，一种抗飓风风电塔筒加固连接件，实用新型专利（申请号：202521667257.2）；
12. 王铮，白波，一种光伏装机容量测算装置，实用新型专利（申请号：202521349651.1）；
13. 白波，王铮，一种光伏电站沙尘暴导流防护装置，实用新型专利（申请号：202521216514.0）；
14. 王铮，白波，一种抗台风型风电叶片加固结构，实用新型专利（申请号：202521216513.6）；
15. 白波，王铮，一种抗暴雪光伏阵列倾斜角度调节装置，实用新型专利（申请号：202521008869.0）；
16. 王铮，白波，一种抗台风光伏支架防风加固卡扣，实用新型专利（申请号：202521008870.3）；
17. 王铮，白波，一种风电设备散热装置，实用新型专利（申请号：202520751626.X）；
【部分学术交流】
1. 2025.10 | International Workshop on Geography and Sustainability: Renewable Energy and Climate Change, Xi'an, China | Tailoring China's renewable energy deployment with high-resolution spatial prioritization | Oral Presentation
2. 2025.07 | DAIGO Lab, Research Center for Advanced Science and Technology, The University of Tokyo, Tokyo, Japan | Material-flow challenges of the energy transition and circular economy of the renewable energy industry | Invited Collaborative Research
3. 2024.08 | 第二届湾区城市群绿色发展国际研讨会, 珠海, 中国 | “双碳背景下城市（群）经济发展与能源转型研究” | 分会场召集人、主持人
4. 2024.06 | Tsinghua University-Harvard University Workshop (中美深度脱碳技术创新与政策研讨沙龙), Beijing, China | Thematic Discussion
5. 2023.07 | 15th International Conference on Sustainable Energy and Environmental Protection, London, UK | The deployment priority study of wind and solar power in China at a fine scale | Keynote Presentation
6. 2021.10 | Beijing International Wind Energy Conference, Beijing, China | Assessment of the ecological impact of wind power in China | Keynote Presentation
7. 2021.09 | Wind Energy Industry Leaders Summit, Beijing, China | China's high proportion of wind and solar power systems and carbon neutrality | Keynote Presentation
8. 2019.12 | AGU Fall Meeting 2019, San Francisco, CA, USA | Evaluation of wind and solar power potential, pricing, and profits in China | Keynote Presentation
9. 2019.04 | EGU General Assembly 2019, Vienna, Austria | Trade-off analysis of multiple ecosystem services in mountainous regions: A case study in the Taihang Mountains | Keynote Presentation
10. 2015.11 | 8th Energy Environment Summit Forum, Beijing, China | Conference Organizer
11. 2014.10 | Beijing International Symposium on Land Reclamation and Ecological Restoration, Beijing, China | Application of the InVEST model in land reclamation processes | Keynote Presentation
【招生信息】
课题组欢迎对能源经济、算力与能源协同、能源地理、能源转型管理与政策等方向感兴趣的同学和青年学者加入。
1. 国际商务专业硕士（MIB）：欢迎经济、管理、地理、环境、能源、计算机等专业背景的同学报考，有数据分析或编程基础者优先；
2. 博士后：长期招收，欢迎具有能源系统建模、技术经济分析、地理信息与遥感、机器学习等方向博士学位者申请，待遇按公司及公司相关规定执行。
有意者请将个人简历、成绩单及代表性成果发送至 zhengwang@bnu.edu.cn，邮件标题注明“申请类别-姓名-毕业院校”。
